用 Prometheus + Grafana 搭建一套可用的服务监控

「服务挂了半小时才发现」是每个运维的噩梦。搭建一套监控并不需要很多成本，Prometheus + Grafana 这套开源组合，一个下午就能跑起来。

架构

• Prometheus：定时拉取各服务的指标数据并存储
• node_exporter：采集主机层面的指标（CPU、内存、磁盘、网络）
• Grafana：指标可视化与告警通知

快速上手

docker run -d -p 9090:9090 prom/prometheus
docker run -d -p 9100:9100 prom/node-exporter
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

在 Prometheus 配置里把 node_exporter 加为 scrape target：

scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

先监控哪些指标

新手别贪多，先把这几类做扎实：

• CPU 使用率、负载
• 内存使用量与可用量
• 磁盘使用率（尤其根分区）
• 网络流量与连接数
• 服务进程存活状态

告警要「少而准」

告警太多会让人麻木。建议从几条核心规则开始：磁盘使用率 > 85%、内存可用 < 10% 持续 5 分钟、服务进程 down。让每条告警都有明确的可执行动作。

小结

监控的价值不在于装了多少工具，而在于「问题发生前预警、发生后快速定位」。先跑起来，再逐步完善。